Nghiên cứu tại lưu vực hồ Ebinur, Trung Quốc, đã phát triển một mô hình dựa trên dữ liệu và máy học giúp phân biệt lượng nước tiêu thụ do con người và tự nhiên trong đất nông nghiệp. Mô hình sử dụng dữ liệu vệ tinh Sentinel-2 và thuật toán rừng ngẫu nhiên, đạt độ chính xác cao với R² từ 0,88 đến 0,96. Kết quả cho thấy con người chiếm 77% lượng nước tiêu thụ trong nông nghiệp tại khu vực. Sự mở rộng đất nông nghiệp đã làm tăng lượng nước tiêu thụ lên 61% từ năm 2003 đến 2019, đe dọa đến sự tồn tại của hồ Ebinur. Phương pháp này có thể ứng dụng trong quản lý tài nguyên nước thời gian thực, tối ưu hóa tưới tiêu và bảo vệ các hồ nước trong vùng khô hạn.
